Text

Jaringan Saraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation dan Pengoptimal Gradient Descent

---

Jaringan saraf tiruan merupakan teknik dalam machine learning yang menirukan cara kerja
sistem neuron pada otak manusia. Dengan bantuan algoritma backpropagation dan
pengoptimal gradient descent, model jaringan saraf tiruan mampu belajar dari data untuk
menghasilkan prediksi yang lebih baik. Tugas akhir ini membahas tentang jaringan saraf tiruan
yang belajar menggunakan algoritma backpropagation dengan pengoptimal gradient descent.
Model jaringan saraf tiruan diterapkan pada kasus klasifikasi biner yang mengklasifikasikan
antara pasien rawat inap dan pasien rawat jalan dan menghasilkan model dengan 76% akurasi.
Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Algoritma Backpropagation, Gradient Descent,
Klasifikasi Biner

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

2423 A 2022

Penerbit

SEMARANG : Departemen Matematika FSM Undip., 2022

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Inggris

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rizky Daffa Prihutomo / Farikhin,S.Si,M.Si,PhD/ Dr. Titi Udjianai SRRM,M.Si

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar