Text

Analisis Faktor-faktor yang Terkait dengan Pendapatan PT PLN (Persero) Tahun 2018 menggunakan Metode Geographically Weighted Principal Components Analysis (GWPCA)

---

ABSTRAK
PT PLN (Persero) merupakan sebuah BUMN yang mengurusi semua aspek
kelistrikan yang ada di Indonesia. PT PLN (Persero) memiliki peranan sebagai salah
satu sumber pendapatan negara. Pendapatan PT PLN (Persero) terkait dengan
beberapa faktor, yaitu jumlah pelanggan, jumlah permintaan pasang baru, daya
tersambung, energi terjual, kapasitas terpasang, daya mampu, harga jual listrik ratarata, jumlah gangguan distribusi per 100 kms, panjang jaringan JTM, kWh jual per
kapita, jumlah unit pembangkit, energi yang diproduksi, pemakaian bahan bakar
minyak, pemakaian batu bara, pemakaian gas alam, harga bahan bakar minyak, harga
batu bara, harga gas alam, jumlah trafo gardu distribusi, daya terpasang trafo gardu
distribusi, banyaknya Captive Power, daya terpasang Captive Power, jumlah trafo
gardu induk, dan daya terpasang gardu induk. Faktor-faktor yang terkait dengan
pendapatan PT PLN (Persero) adalah data yang saling berkorelasi. Korelasi antara
dua variabel bebas atau lebih disebut dengan multikolinieritas. Multikolinieritas
merupakan masalah yang serius, sehingga perlu ditangani dengan mereduksi faktorfaktor menggunakan metode Principal Components Analysis (PCA). Wilayah satuan
PLN yang saling berdekatan cenderung mempunyai infrastruktur dan potensi energi
listrik yang sama, sehingga dilakukan pengujian dependensi spasial menggunakan
metode Moran’s I. Hasil pengujian menunjukkan adanya dependensi spasial. Oleh
karena itu, metode Geographically Weighted Principal Components Analysis
(GWPCA) digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang terkait dengan
pendapatan PT PLN (Persero). Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa
variabel yang terkait dengan pendapatan PT PLN (Persero) pada setiap wilayah dapat
diganti dengan variabel baru yang disebut komponen utama yang dapat menjelaskan
80% dari variabel asli. Penelitian ini juga menemukan enam kelompok wilayah yang
memiliki karakteristik berbeda terkait dengan pendapatan PT PLN (Persero).
Kata Kunci: Pendapatan PT PLN (Persero), Multikolinieritas, Dependensi Spasial,
PCA, GWPCA.

ABSTRACT
PT PLN (Persero) is an Indonesian government-owned corporation which has a
monopoly on electricity distribution in Indonesia. PT PLN (Persero) has an important
role in the economy, which is to be one of the sources of state revenue. The revenue
of PT PLN (Persero) is influenced by several factors, namely the number of
customers, the number of new installation requests, connected power, energy sold,
installed capacity, capable power, average electricity selling price, number of
distribution disruptions per 100 kms, JTM network length, kWh per capita sale,
number of generating units, energy produced, fuel consumption, coal usage, natural
gas usage, fuel oil price, coal price, natural gas price, number of distribution
substation transformers, installed power distribution transformers, the amount of
Captive Power, the installed power of Captive Power, the number of transformer
substations, and the installed power of substations. Factors related to the revenue of
PT PLN (Persero) are correlated data. The correlation between two or more
independent variables is called multicollinearity. Multicollinearity is a serious
problem, so it needs to be addressed by reducing factors using the Principal
Components Analysis (PCA) method. Regional PLN units that are close to each other
tend to have the same infrastructure and electrical energy potential, so that spatial
dependency testing is done using the Moran’s I method. The test results show the
existence of spatial dependencies. Therefore, the Geographically Weighted Principal
Components Analysis (GWPCA) is suitable for analyzing the factors related to the
revenue of PT PLN (Persero). The results of this research conclude that the variables
related to the revenue of PT PLN (Persero) in each region can be replaced by new
variables called the principal components that can explain 80% of the original
variables. This research also found six regional groups that have different
characteristics related to the revenue of PT PLN (Persero).
Keywords: The Revenue of PT PLN (Persero), Multicollinearity, Spatial
Dependency, PCA, GWPCA.

---

Ketersediaan

804E20IV

804 E 20-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

804 E 20-iv

Penerbit

: ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Siti Fatimah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar