• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Analisis Sistem Pelayanan Kereta Api di Stasiun Semarang Tawang Menggunakan Proses Bayesian

Lifana Nugraeni - Nama Orang;

ABSTRAK

Seiring dengan perkembangan zaman, dalam bidang transportasi pun mengalami kemajuan. Berkaitan dengan alat transoprtasi, salah satu fenomena yang mudah dijumpai dalam kehidupan sehari-hari adalah antrean pada fasilitas trasnportasi umum. Salah satu antrean yang terjadi pada fasilitas pelayanan umum adalah pada antrean kereta api di Stasiun Semarang Tawang. Banyaknya kereta yang melintas di stasiun dapat menyebabkan sistem pelayanan di stasiun sibuk. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui apakah sistem pelayanan kereta Stasiun Semarang Tawang sudah baik atau belum. Hal tersebut dapat diketahui dengan metode antrean yaitu dengan menentukan distribusi pola kedatangan dan pola pelayanan untuk mendapatkan model sistem antrean dan ukuran kinerja sistem. Pada penelitian ini, distribusi pola kedatangan dan pola pelayanan ditentukan dengan mencari distribusi posterior yaitu dengan menggunakan metode bayesian. Metode bayesian dipilih karena mampu mengkombinasikan distribusi sampel pada penelitian sekarang dengan informasi sebelumnya untuk kasus yang sama. Distribusi prior dan fungsi likelihood merupakan unsur yang diperlukan untuk mendapatkan distribusi posterior. Distribusi pola kedatangan dan pola pelayanan yang didapatkan dari informasi prior, mengikuti distribusi poisson. Berdasarkan perhitungan distribusi posterior, diperoleh hasil bahwa distribusi pola kedatangan adalah distribusi uniform diskrit dan distribusi pola pelayanan adalah distribusi poisson. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem pelayanan kereta api di Stasiun Semarang Tawang memiliki model (Uniform Diskrit/Gamma/7:GD/~/~) dan memiliki pelayanan yang sudah baik berdasarkan nilai ukuran kinerja yang didapatkan.
Kata Kunci: kereta, Stasiun Semarang Tawang, bayesian, distribusi posterior, model sistem antrean, ukuran kinerja sistem, uniform diskrit, gamma.

ABSTRACT

Along with the times, transportation has progressed. Regarding the means of transportation, one of the phenomenon that is easily encountered in everyday life is the queue at public transportation facilities. One of the queues that occurred at public transportation facilities is the train queue at Semarang Tawang Station. The number of trains that passes the station can cause the train service at the station busy. This study aims to see whether the train service system of Semarang Tawang Station is good or not. This can be consider by the queues method, determining the distribution of arrival patterns and service patterns to obtain a queues system model and a system performance standard. In this study, the distribution of arrival patterns and service patterns are determined by calculating the posterior distribution using the Bayesian method. The bayesian method was chosen because it is able to combine the sample distribution in the current study with the previous information for the same cases. The prior distribution and the likelihood function are the elements needed to obtain the posterior distribution. The distribution of arrival patterns and service patterns obtained from previous information follows the Poisson distribution. Based on the calculation of the posterior distribution, the result shows that the distribution of the arrival pattern is a discrete uniform distribution and the distribution of the service pattern is a Poisson distribution. The result shows that the train service system at Semarang Tawang Station has a model (Uniform Discrete / Gamma / 7: GD / ~ / ~) and has good service based on the performance values obtained.

Keywords: train, Semarang Tawang Station, bayesian, posterior distribution, the queue model, performance measure of queue system, discrete uniform, gamma.


Ketersediaan
0826E20IV826 E 20-ivPerpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
STATISTIKA
No. Panggil
826 E 20-iv
Penerbit
: ., 2020
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Lifana Nugraeni
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik