Text
Penerapan Response Based Unit Segmentation in Partial Least Square (REBUS-PLS) untuk Analisis dan Pengelompokan Wilayah (Studi Kasus: Kesehatan Lingkungan Perumahan di Provinsi Jawa Tengah)
ABSTRAK
Kesehatan lingkungan perumahan merupakan permasalahan kompleks yang mengaitkan beberapa dimensi. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk menganalisis keterkaitan antar dimensi kompleks yaitu Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan berbasis varian/komponen atau Partial Least Square. Tujuan dari penelitian ini adalah menyusun model struktural hubungan antara ekonomi rumah tangga, pendidikan, fasilitas perumahan, dan kesehatan lingkungan perumahan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2018 berdasarkan 12 indikator yang valid dan reliabel. Pada model persamaan struktural terdapat jalur yang signifikan berpengaruh positif yaitu pengaruh ekonomi rumah tangga terhadap pendidikan dan terhadap fasilitas perumahan, serta pengaruh fasilitas perumahan terhadap kesehatan lingkungan perumahan. Pada umumnya, dalam analisis SEM diasumsikan bahwa data yang diambil berasal dari populasi yang homogen, tetapi seringkali terdiri atas beberapa segmen. Maka dari itu, diperlukan suatu metode untuk mendeteksi heterogenitas yaitu Response Based Unit Segmentation in Partial Least Square (REBUS-PLS). Berdasarkan dendogram yang dihasilkan, dengan membentuk 2 kelas/segmen, nilai R^2 sebagai ketepatan model prediksi pada model lokal lebih besar (kecuali nilai R^2 untuk Pendidikan pada model lokal 2) dibandingkan nilai R^2 untuk model global. Selain itu, nilai Goodnes of Fit sebagai ukuran kesesuaian model untuk tiap model lokal juga lebih besar sehingga mengindikasikan kebaikan model yang lebih baik dari model global.
Kata Kunci: kesehatan lingkungan, SEM, PLS, REBUS-PLS
ABSTRACT
Residental environmental health is a complex problem that depends on several dimensions. One of the statistical method that can be used to analyze the relation between complex dimensions is Structural Equation Modeling (SEM) with a variant/component based approach or Partial Least Square. The purpose of this study is to develop a structural model of the relation between household economy, education, housing facilities, and residental environmental health in Central Java Province in 2018 based on 12 valid and reliable indicators. In the structural equation model there is a significant positive effect path that is the influence of household economy towards education and towards housing facilities, and influence housing facility on the residential environment health. In SEM analysis it is generally assumed that the data taken comes from a homogeneous population but often the data consists of several segments. Therefore, we need a method to detect heterogeneity problems, namely Response Based Unit Segmentation in Partial Least Square (REBUS-PLS). Based on the dendogram produced, by forming 2 classes/segments, R^2 values as the accuracy of the prediction model on the local model had a higher value (except R^2 values for Education in local model 2) than R^2 values on the global model. In addition, the Goodnes of Fit value as a measure of model suitability for each local model is also had a higher value, so that it indicates the goodness of the model in the local model is better than the global model.
Keywords: environmental health, SEM, PLS, REBUS-PLS
825E20IV | 825 E 20-iv | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain