Text

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Mobil Menggunakan Metode Profile Matching

---

ABSTRAK
Perkembangan industri otomotif di Indonesia mengalami kemajuan yang sangat pesat, hal
ini dapat dilihat dengan terus meningkatnya jumlah angka kendaraan yang ada di Indonesia
pada umumnya. Hal tersebut mengakibatkan mobil yang dipasarkan di Indonesia
mempunyai berbagai macam jenis dan membuat masyarakat kebingungan dalam memilih
mobil yang sesuai dengan kriteria mereka. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem pendukung
keputusan pembelian mobil sehingga dapat membantu masyarakat dalam memilih mobil
yang sesuai dengan kriteria. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Mobil
Menggunakan Metode Profile Matching merupakan sistem pendukung keputusan berbasis
web yang dapat menghasilkan rekomendasi mobil sesuai kriteria mobil yang dimasukkan
pengguna. Sistem ini menggunakan metode waterfall sampai tahap integration and system
testing, bahasa pemrograman PHP serta DBMS MySQL. Sistem ini menggunakan 259 data
yang diperoleh dari PT. Gaikindo dan priceprice.com. Terdapat 7 kriteria yang digunakan
yaitu merk, harga, jenis body, transmisi, kapasitas penumpang, kapasitas mesin, dan jenis
bahan bakar. Berdasarkan kriteria yang dimasukkan pengguna, sistem ini menghasilkan
rekomendasi daftar mobil.
Kata kunci : Rekomendasi Pembelian Mobil, Sistem Pendukung Keputusan, Profile
Matching.

ABSTRACT
The development of automotive industry in Indonesia is progressing very rapidly, this can
be seen by the continued increase in the number of vehicles in Indonesia in general. This
resulted in cars being marketed in Indonesia having various types and made people confused
in choosing cars that fit their criteria. Therefore we need a car purchasing decision support
system so that it can help the community in choosing a car that matches their criteria.
Decision Support Support System for Car Purchases Using the Profile Matching Method is
a web-based decision support system that can produce car recommendations according to
the car criteria entered by the user. This system uses the waterfall method until the integration
and system testing stage, PHP programming language and MySQL DBMS. This system uses
259 data obtained from PT. Gaikindo and priceprice.com. There are 7 criteria used, namely
brand, price, body type, transmission, passenger capacity, engine capacity, and fuel type.
Based on the criteria entered by the user, this system generates a list of car recommendations.
Keywords : Car Purchasing Recommendations, Decision Support System, Profile
Matching.

---

Ketersediaan

878F20IV

878 F 20-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

878 F 20-iv

Penerbit

: ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

REPRODUKSI KEHAMILAN

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Izzun Abdussalam

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar