Text

Peramalan Data Indeks Harga Konsumen Kota Purwokerto Menggunakan Model Fungsi Transfer Multi Input

---

ABSTRAK

Indeks Harga Konsumen (IHK) memberikan informasi perubahan harga rata-rata dari kelompok barang atau jasa tetap yang umumnya dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. IHK Umum dibentuk dari 7 sektor kelompok pengeluaran konsumsi masyarakat. Karena pembentukan IHK dipengaruhi oleh beberapa sektor, maka metode yang dapat digunakan adalah metode fungsi transfer. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis model fungsi transfer sehingga dihasilkan model terbaik untuk meramalkan IHK di Purwokerto untuk beberapa periode kedepan. Dalam penelitian ini pemodelan IHK umum akan dilakukan berdasarkan nilai IHK sektor jasa transportasi dan IHK sektor Kesehatan di Purwokerto dari Januari 2014 hingga Juli 2019 menggunakan metode fungsi transfer multi input. Berdasarkan analisis diperoleh model terbaik yaitu model fungsi transfer multi-input (2,0,0)(0,1,0) dan deret noise ARIMA ([3],0,0). Model memiliki nilai Akaike's Information Criterion (AIC) sebesar 72.42021 dan nilai sMAPE 2,351591 % yang menunjukan model tersebut dapat digunakan untuk peramalan.

Kata kunci: Indeks Harga Konsumen (IHK), Inflasi, Fungsi Transfer, AIC

ABSTRACT

The Consumer Price Index (CPI) provides information on changes in the average price of a group of fixed goods or services that are generally consumed by households within a certain period of time. The General CPI is formed from 7 sectors of public consumption expenditure groups. Because the formation of the CPI is influenced by several sectors, the method that can be used is the transfer function method. The purpose of this study is to analyze the transfer function model so that the best model is produced to predict CPI in Purwokerto for the next several periods. In this study, general CPI modeling will be carried out based on the CPI value for the transportation services sector and the CPI for the Health sector in Purwokerto from January 2014 to July 2019 using the multi-input transfer function method. Based on the analysis, the best models are obtained, namely the multi-input transfer function model (2,0,0) (0,1,0) and the ARIMA noise series ([3], 0,0). The model has an Akaike's Information Criterion (AIC) value of 72.42021 and an sMAPE value of 2,351591 % which indicates that the model can be used for forecasting.
Keywords: Consumer Price Index (CPI), Inflation, Transfer Function, AIC

---

Ketersediaan

810E20IV

810 E 20-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

810 E 20-iv

Penerbit

: ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Inarotul Amani Rizki Ananda

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar