Text

Penerapan Grafik Pengendali Double Exponential Weight Moving Average (DEWMA) Berbasis Distribusi Weibull Untuk Analisis Proses Produksi Barecore Menggunakan Metode Six Sigma

---

ABSTRAK
Proses produksi adalah kegiatan untuk menciptakan atau menambah suatu barang atau
jasa, namun selama proses produksi berlangsung tidak semua produk yang dihasilkan
mempunyai kualitas yang baik. Barecore merupakan jenis kayu hasil olahan yang
merupakan hasil penggabungan ranjangan kecil-kecil dan berbentuk stik/balok. Six
Sigma merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengendalikan kualitas
sehingga dalam penelitian ini metode tersebut digunakan dan teknik yang digunakan
adalah dengan grafik pengendali Double Weight Moving Average (DEWMA) berbasis
distribusi weibull untuk analisis produksi barecore. Grafik pengendali DEWMA
merupakan pengembangan dari grafik pengendali EWMA dengan pembobotan atau
smoothing sebanyak dua kali yang bertujuan untuk meningkatkan sensitifitas.
Parameter utama yang digunakan adalah bobot penghalus (λ). Dimulai dengan
Pengujian terhadap data dan uji distribusi pada data, setelah dilakukan uji distribusi
data. Didapatkan distribusi yang paling sesuai yaitu distribusi weibull, membentuk
grafik pengendali Individual tetapi belum stabil atau terkendali, setelah itu membentuk
grafik pengendali EWMA dan terlihat bahwa data masih belum stabil atau terkendali
kemudian dilanjutkan dengan membentuk grafik pengendali DEWMA. Setelah
dilakukan uji dengan DEWMA data menjadi stabil atau terkendali serta data menjadi
normal. Dibuktikan dengan dilakukan uji kenormalan pada data dengan DEWMA.
Setelah itu mencari nlai pembobot (λ) yang optimal dengan menggunakan monogram.
Pembobot optimal yang diperoleh tersebut maka dapat diketahui kapabilitas proses
terbaik untuk mengukur kinerja proses produksi. Level sigma yang dihasilkan pada
proses produksi barecore untuk data DEWMA λ=0.1 sebesar 1.721 sigma, untuk λ=0.2
sebesar 1,904 sigma, dan untuk λ=0.3 sebesar 2,131 sigma. Nilai sigma tersebut
dikatakan masih jauh dari nilai 6 sigma. Namun dalam penelitian kali ini nilai sigma
yang ingin dicapai adalah 4 sigma mengingat bahwa perusahaan dalam skala
berkembang.
Kata kunci : Barecore, EWMA, DEWMA, Distribusi Weibull, Nilai Pembobot
Optimal, Kapabilitas Proses, Pengendalian Kualitas, Six Sigma

ABSTRACT
The production process is an activity to create or add an item or service, but during the
production process not all products produced are of good quality. Barecore is a type of
a processed wood which is the result of a combination of small pieces and shaped sticks
/ beams. Six Sigma is one of the methods used to control quality so that in this study
the method is used and the technique used is control namely Double Exponentially
Weight Moving Average (DEWMA) that is based on Weibull distribution for the
analysis of barecore production. The DEWMA chart control is the development of the
EWMA chart control with twice weighting or smoothing aimed at increasing
sensitivity. The main parameters used is the smoothing parameter (λ). It begins with
the validity test and distribution test on the data after the data distribution test is carried
out. The most appropriate distribution obtained is the Weibull distribution, forming a
Individual control chart but not yet stable or controlled, after that it forms the EWMA
controlling chart and it appears that the data is still unstable or under control then
proceed with forming the DEWMA controller chart. After testing with DEWMA the
data becomes stable or controlled and the data becomes normal. Evidenced by
normality tests performed on data with DEWMA. Thus, finding the optimal weighting
(λ) using a monogram is done. With the optimal weight obtained, it can be seen the
best process capability to measure the performance of the production process. The level
of sigma produced in the process of producing barecore for DEWMA data λ=0,1 is
1.721 sigma, for λ=0.2 is 1,904 sigma, and for λ=0.3 is 2,131 sigma. The value is said
to be far from the value of 6 sigma. But in this study, the sigma value that needs to be
achieved is four Sigma given that the company is still in a developing scale.
Keywords: Barecore, EWMA, DEWMA, Weibull Distribution, optimal value
weighting, process capability, Quality Control, Six Sigma

---

Ketersediaan

800E20IV

800 E 20-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

800 E 20-iv

Penerbit

: ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Indri Yulvia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar