Text

Pemodelan Metode Brown's Double Exponential Smoothing (B-DES) dan Brown's Weighted Exponential Moving Average (B-WEMA) Menggunakan Optimasi Levenberg-Marquardt pada Jumlah Wisatawan di Jawa Tengah

---

ABSTRAK
Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor prioritas pembangunan nasional karena berkontribusi terhadap penerimaan devisa, pengembangan wilayah usaha, dan penyerapan investasi serta tenaga kerja. Pada tahun 2018 sektor pariwisata menjadi penyumbang devisa terbesar kedua setelah kelapa sawit. Devisa yang disumbangkan sektor pariwisata tahun 2018 sebesar US$ 19,29 miliar atau meningkat 15,4%. Peningkatan kontribusi didorong oleh peningkatan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara sebesar 12,58% , wisatawan nusantara sebesar 12,37%, dan dari investasi. Oleh sebab itu perlu dilakukan studi mengenai peramalan jumlah wisatawan setelah melihat potensi besar yang dihasilkan dari sektor pariwisata. Data yang diramalkan merupakan data jumlah wisatawan di Jawa Tengah, baik data mancanegara maupun nusantara. Kedua data menunjukkan kecenderungan pola trend naik. Sehingga kedua data dapat dianalisis menggunakan metode B-DES (Brown’s Double Exponential Smoothing) dan B-WEMA (Brown’s Weighted Exponential Moving Average) yang dioptimasi dengan LM (Levenberg-Marquardt). Kedua metode tersebut mampu menganalisis data berpola trend tanpa adanya asumsi-asumsi sehingga memudahkan dalam proses analisis. Selain itu, kedua metode pada penelitian sebelumnya mampu menghasilkan akurasi peramalan yang kecil. Nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) out sample digunakan untuk membandingkan hasil peramalan kedua metode. Hasil penerapan optimasi LM pada data jumlah wisatawan nusantara didapatkan nilai parameter optimal metode B-DES adalah 0,21944386 dengan MAPE out sampel 16,26516% dan metode B-WEMA adalah 0,219441 dengan MAPE out sample 16,26515%. Sedangkan pada data jumlah wisatawan mancanegara didapatkan nilai parameter optimal metode B-DES adalah 0,26213368 dengan MAPE out sampel 23,61278% dan metode B-WEMA adalah 0,26213367 dengan MAPE out sample 23,61278%. Hal ini berarti bahwa kedua metode tersebut memiliki tingkat akurasi peramalan yang baik pada data jumlah wisatawan nusantara dan tingkat akurasi yang cukup pada data jumlah wisatawan mancanegara.
Kata Kunci : B-DES, B-WEMA, Levenberg-Marquardt, Wisatawan di Jawa Tengah


 
ABSTRACT
The tourism sector is one of the national development priority sectors because it contributes to foreign exchange earnings, the development of business areas, and the absorption of investment and labor. In 2018 the tourism sector will become the second largest foreign exchange earner after oil palm. Foreign exchange contributed by the tourism sector in 2018 was US $ 19.29 billion, an increase of 15.4%. The increase in contributions was driven by an increase in the number of foreign tourist arrivals by 12.58%, domestic tourists by 12.37%, and from investment. Therefore it is necessary to study the forecasting of the number of tourists after seeing the great potential generated from the tourism sector. The data forecast is data on the number of tourists in Central Java, both foreign and domestic data. Both data shows the tendency of an upward trend pattern. So that both data can be analyzed using B-DESmethods (Brown's Double Exponential Smoothing) and B-WEMA (Brown's Weighted Exponential Moving Average)that are optimized with LM (Levenberg-Marquardt). Both methods are able to analyze trend patterned data without assumptions making it easier in the analysis process. In addition, the two methods in previous studies were able to produce a small forecasting accuracy. The MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value out sample is used to compare the forecasting results of the two methods. The results of the implementation of LM optimization on the data of the number of domestic tourists obtained the optimal parameter value of the B-DES method is 0.21944386 with MAPE out sample 16.26516% and B-WEMA method is 0.219441 with MAPE out sample 16.26515%. While the data on the number of foreign tourists obtained the optimal parameter value of the B-DES method was 0.26213368 with the MAPE out of the sample 23.61278% and the B-WEMA method was 0.26213367 with the MAPE out the sample 23.61278%. This means that both methods have a good level of forecasting accuracy in the data on the number of domestic tourists and an adequate level of accuracy in the data on the number of foreign tourists.
Keywords : B-DES, B-WEMA, Levenberg-Marquardt, Tourists in Central Java

---

Ketersediaan

795E20III

795 E 20iii

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

795 E 20iii

Penerbit

: ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dilla Retno Deswita

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar