Optimasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Parameter Dropout, Weight Regularizer L1, Dan Earlystopping Untuk Klasifikasi Kanker Kulit Melanoma Dan Nevus

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Optimasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Parameter Dropout, Weight Regularizer L1, Dan Earlystopping Untuk Klasifikasi Kanker Kulit Melanoma Dan Nevus

Wiladhianty Yulianova - Nama Orang;

yang digunakan untuk mencari momentum yang akan mengindikasikan perubahan

Ketersediaan

856F20II 856 F 20-ii Perpustakaan FSM Undip (Referensi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA
No. Panggil: 856 F 20-ii
Penerbit: : ., 2020
Deskripsi Fisik: -
Bahasa
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: D2.943.4
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Wiladhianty Yulianova

Optimasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Parameter Dropout, Weight Regularizer L1, Dan Earlystopping Untuk Klasifikasi Kanker Kulit Melanoma Dan Nevus

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar