• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Rancang Bangun Sistem Identifikasi Efusi Pleura Menggunakan Raspberry Pi dengan Pemrograman Phyton (ON LINE)

Fitricia Angelina Sugihartati - Nama Orang;

ABSTRAK
Telah dilakukan penelitian tentang rancang bangun sistem identifikasi efusi pleura menggunakan Rapsberry Pi dengan pemograman Python. Sistem ini dibuat secara portabel dengan beberapa alat tambahan berupa LCD, kamera Raspberry Pi serta penambahan aplikasi software berupa keyboard dan klik kanan. Pembuatan sistem ini berguna untuk para fisikawan medis. Metode yang digunakan pada sistem adalah metode klasifikasi SVM dengan menggunakan nilai kemiringan dan nilai keruncingan. Setelah mendapatkan nilai kemiringan dan nilai keruncingan, dilakukan penentuan fungsi kelas menggunakan kedua nilai tersebut. Sistem berhasil di rancang bangun dan di uji menggunakan 24 citra, dari hasil pengujian diperoleh akurasi sebesar 83%.
Kata Kunci : Raspberry Pi, Python, keruncingan, kemiringan, SVM.

ABSTRACT

A research on the design of pleural effusion identification systems has been carried out using Rapsberry Pi with Python programming. This system is made portable with several additional tools such as LCD, Raspberry Pi camera and the addition of software applications such as keyboard and right-click. The making of this system is useful for medical physicists. The method used in the system is the SVM classification method by using of gradient and acuteness values. After getting of gradient and acuteness values is done, the determination of the class function is using these two values. The system was successfully designed and tested using 24 images, from the test results obtained an accuracy of 83%.

Keywords: raspberry pi, python, acuteness, gradient, SVM


Ketersediaan
1455D20II1455 D 20-iiPerpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
FISIKA
No. Panggil
1455 D 20-ii
Penerbit
: ., 2020
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
910.25
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Fitricia Angelina Sugihartati
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik