Text
Rancang Bangun Sistem Identifikasi Efusi Pleura Menggunakan Raspberry Pi dengan Pemrograman Phyton (ON LINE)
ABSTRAK
Telah dilakukan penelitian tentang rancang bangun sistem identifikasi efusi pleura menggunakan Rapsberry Pi dengan pemograman Python. Sistem ini dibuat secara portabel dengan beberapa alat tambahan berupa LCD, kamera Raspberry Pi serta penambahan aplikasi software berupa keyboard dan klik kanan. Pembuatan sistem ini berguna untuk para fisikawan medis. Metode yang digunakan pada sistem adalah metode klasifikasi SVM dengan menggunakan nilai kemiringan dan nilai keruncingan. Setelah mendapatkan nilai kemiringan dan nilai keruncingan, dilakukan penentuan fungsi kelas menggunakan kedua nilai tersebut. Sistem berhasil di rancang bangun dan di uji menggunakan 24 citra, dari hasil pengujian diperoleh akurasi sebesar 83%.
Kata Kunci : Raspberry Pi, Python, keruncingan, kemiringan, SVM.
ABSTRACT
A research on the design of pleural effusion identification systems has been carried out using Rapsberry Pi with Python programming. This system is made portable with several additional tools such as LCD, Raspberry Pi camera and the addition of software applications such as keyboard and right-click. The making of this system is useful for medical physicists. The method used in the system is the SVM classification method by using of gradient and acuteness values. After getting of gradient and acuteness values is done, the determination of the class function is using these two values. The system was successfully designed and tested using 24 images, from the test results obtained an accuracy of 83%.
Keywords: raspberry pi, python, acuteness, gradient, SVM
1455D20II | 1455 D 20-ii | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain