data yang terkontaminasi oleh pencilan. Tugas akhir ini akan membahas regresi
robust MM-estimator. Estimasi ini merupakan gabungan metode estimasi yang
mempunyai nilai breakdown yang tinggi (LTS-estimator atau S-estimator) dan
M-estimator. Langkah-langkah metode MM-estimator secara umum ada tiga
langkah: estimasi parameter awal regresi dihitung dengan metode LTS-estimator,
residual dan skala robust dengan menggunakan M-estimator, dan estimasi parameter
akhir dengan metode M-estimator. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah
mendeteksi pencilan dengan menggunakan DFFITS dan menentukan persamaan
regresi linier berganda yang mengandung pencilan dengan menggunakan metode
regresi robust MM-estimator. Data yang digunakan adalah data bangkitan dari