sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan pada saat merekapitulasi data absensi.
Proses absensi pegawai dengan wajah sebagai masukan dikembangkan dengan
algoritma Eigenface dan Euclidean Distance. Algoritma Eigenface mereduksi dimensi citra
wajah sehingga lebih mudah dibandingkan pada metode Euclidean Distance. Identitas
pemilik wajah yang dikenali kemudian akan disimpan sebagai data absensi. Tingkat
akurasi pengenalan wajah pada aplikasi ini mencapai 91%. Dengan aplikasi ini proses
absensi dan pembuatan rekapitulasi data absensi pegawai di Bank BTN Semarang menjadi
lebih mudah.
Kata kunci : Pengenalan Wajah, OpenCV 2.1, Eigenface, Euclidean Distance