mempunyai nilai breakdown yang tinggi (LTS-estimator atau S-estimator) dan
M-estimator. Langkah-langkah metode MM-estimator secara umum ada tiga
langkah: estimasi parameter awal regresi dihitung dengan metode LTS-estimator,
residual dan skala robust dengan menggunakan M-estimator, dan estimasi parameter
akhir dengan metode M-estimator. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah
mendeteksi pencilan dengan menggunakan DFFITS dan menentukan persamaan
regresi linier berganda yang mengandung pencilan dengan menggunakan metode
regresi robust MM-estimator. Data yang digunakan adalah data bangkitan dari
software Minitab 14.0. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa data
ke-21, 27, 34 merupakan pencilan dan persamaan regresi linier berganda dengan