Model regresi linier berganda digunakan untuk mempelajari hubungan
antara sebuah variabel tak bebas dan lebih dari satu variabel bebas. Metode estimasi
yang paling sering digunakan untuk menganalisis regresi adalah metode kuadrat
terkecil. Metode kuadrat terkecil untuk model regresi linier dikenal sangat sensitif
terhadap pencilan. Regresi robust adalah metode yang penting untuk menganalisis
data yang terkontaminasi oleh pencilan. Tugas akhir ini akan membahas regresi
robust MM-estimator. Estimasi ini merupakan gabungan metode estimasi yang
mempunyai nilai breakdown yang tinggi (LTS-estimator atau S-estimator) dan
M-estimator. Langkah-langkah metode MM-estimator secara umum ada tiga