mengetahui karakter seseorang dengan grafologi salah satunya dengan analisis spasi antar kata
tulisan tangan. Pola spasi antar kata mempunyai dua kelas yaitu spasi lebar dan spasi sempit.
Sistem yang dibangun pada tugas akhir ini adalah analisis pola spasi antar kata pada tulisan
tangan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang. Terdapat tiga tahap utama untuk
menyelesaikan permasalahan yaitu preprocessing, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Metode
preprocessing yang digunakan diantaranya adalah grayscaling citra, dan binerisasi citra.
Ekstraksi fitur merupakan penentuan ciri panjang spasi yang ada pada tulisan tangan. Untuk
pengklasifikasian digunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pada tahap pengujian
digunakan sebanyak 80 sampel data tulisan tangan, yang terdiri 40 data tulisan tangan dengan