tangan dapat menjadi solusi untuk identifikasi diri dengan menggunakan citra telapak
tangan. Aplikasi ini menggunakan Tapis Gabor 2-D untuk mengekstraksi ciri citra telapak
tangan dan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan proses pembelajaran
data hasil ekstraksi ciri. Aplikasi yang diujikan dengan menggunakan 45 citra telapak
tangan latih dan 30 citra telapak tangan uji menghasilkan tingkat keberhasilan identifikasi
citra telapak tangan sebesar 96.67%.
Kata kunci : biometrika, identifikasi telapak tangan, Tapis Gabor 2-D, Learning Vector
Quantization (LVQ)
ABSTRAK